• AI教育白皮书：模型出错时怎么办

  生成内容的错，常常错得很顺。本文把错误分成事实、推理、语气三层，给出核对三步：找来源、补推理、改成自己的话，并说明为什么三步的顺序不能反，同时划出不因噎废食、不全科查错、不把核对变成惩罚三条边界。

  2026-10-29 研究院研究组 36863

• 研究合作：我们与同行的协作方式

  本院如何与同行协作：什么可以合作、怎么开始、现在有什么意向。本文如实写明——包括哪些合作尚未发生。

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• 研究伦理：本院的诚信底线

  本院的研究伦理只有几条硬规矩：数据真实、不编造、证据分级、不越标签做断言、不给提分承诺。本文把它们写成明文。

  2026-10-29 25511

• 夜听馆音频档案：朗读工程的方法

  夜听馆是本院的朗读工程：选什么文本、怎么录、字幕如何对齐。本文是这项内容工程的方法档案。

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• 语法练习册开发档案：615 题的诞生

  一份 615 题的语法练习册是如何开发出来的：双版本结构、八种题型、跨课复现设计与在线做题室。本文是它的开发档案。

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• 公开课档案：公开课实验的方法与记录

  本院把公开课当作一项持续的教学实验来经营：向家长开放课堂，同时保留观察记录。本文交代方法、边界与已记录到的现象。

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• 白皮书系列档案：五大主题白皮书的来龙去脉

  本院已发布六份白皮书，覆盖 AI、英语、中文、数学与家庭教育两大篇。本文档案化它们各自要回答的问题与成文脉络。

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• AIR 框架档案：从教学假设到课堂工具

  AIR（Automatic Response，自动化反应）是本院的教学框架，但它的定位是假设：本文公开其假设结构、适用边界与验证计划。

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