• 投入：学得下去的理由

  同样说想学好，有人坚持两年，有人三周就停。本文依据投入概念的来源与后续整理，说明它与个体动机的差别在于使用场景与身份位置，给出本院留意的三个投入信号，并交代相关设计的归因风险。

  2026-10-15 学习科学研究组 21238

• 僵化：错误为什么改不掉

  同一个错误讲了三年还在，不一定是学生不用心。本文依据稳定与僵化在文献中的区分，说明停滞未必等于终点，给出本院四步排查顺序，并交代僵化判定的证据门槛与不该去动的错误类型。

  2026-10-15 学习科学研究组 35700

• 流利度：快不是唯一标准

  把流利等同于语速，会让评估走偏。本文依据认知流利度与表达流利度的区分，指出停顿的分布比停顿的时长更说明问题，给出本院三个观察指针，并说明它们未经信效度检验、不宜对外使用。

  2026-10-15 学习科学研究组 23014

• 口音要不要改：可理解性优先

  带口音几乎不可避免，可家长与学生的焦虑往往过大。本文依据口音、可理解性与可懂度三者被分开测量的研究结论，说明为什么「像不像母语者」不是合适的目标，给出本院三条自查线，并交代外部研究的样本与迁移边界。

  2026-10-15 学习科学研究组 33364

• AI 生成的内容，版权归谁

  学生对 AI 生成内容的版权疑问集中在未标注使用、误当公共素材、因担心而完全不用三类。本文说明跨法域的共识与分歧、本院四条课堂约定，并声明本文为一般性说明，不构成法律意见。

  2026-10-15 AI教育研究组 35638

• 同一道题，三种讲法：解释的层次

  同一个解释，对新手够用，对已会者反而多余。本文依据样例效应、专长反转与自我解释三类研究，给出本院按学习者层次切换的三层解释约定，并说明判断层次本身是难点、暂难自动化。

  2026-10-15 AI教育研究组 32173

• 把 AI 当同学，而不是当老师

  多数学生把工具放在老师的位置上，提问短、等答被动、拿到答案直接采用。本文尝试把它放在同学的位置，说明三条使用约定与观察到的变化，并交代同伴研究迁移到工具场景的三条边界。

  2026-10-15 AI教育研究组 23342

• 从找到到判断：AI 时代的信息差

  找信息早已不难，难的是找到之后不停下来。本文引斯坦福历史教育团队的评估研究与横向阅读实验，说明这个落差的测出结果，给出本院三步判断顺序，并如实交代内部统计样本小、方法粗的边界。

  2026-10-15 AI教育研究组 36920